智慧評分 IC
人工智慧（AI）和機器學習（ML）技術正在改變教育領域，特別是在評分和評估方面，並且結合 Nuvoton 的 MCU 和 TinyML 技術，可以實現更高效的評分流程。
人流監控
隨著許多商業空間開始重新開放，尋找有效且實用的方法來維持零售店和其他容量受限的空間內的社交距離的需求日益增長。 容留計數和人員計數一直向零售場所提供有關人流和消費者行為的寶貴數據。現在，該技術已成為幫助企業防止過度擁擠的重要工具， 並通過面向客戶的顯示屏來提醒人們入住限制以及何時空間已滿，從而符合COVID-19(新型冠狀病毒)法規，從而節省了員工的時間並減輕了客戶的擔憂。
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NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
1. 物件偵測 範例：非授權車輛偵測 使用攝像頭監控停車場或入口區域。 MA35D1 處理來自攝像頭的影像數據，以偵測並識別車輛。 當系統識別出非授權車輛時，可以觸發警報或通知安全人員。
2. 生物特徵辨識 範例：人臉識別門禁系統 在門禁處設置攝像頭，捕捉進入人員的臉部影像。 MA35D1 運行人臉識別演算法，以確認人員身份。 若識別為授權人員，自動開啟門禁；若非授權人員，則保持門禁鎖定或發出警報。
3. 實時辨識 範例：即時行為分析 利用攝像頭持續監控重要區域，如大樓入口或敏感區域。 MA35D1 實時分析影像數據，識別特定的行為模式，如徘徊、奔跑或其他異常行為。 當識別出潛在的安全威脅時，立即採取應對措施，如啟動安全警報或通知安全人員。 |
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NuMaker-M55M1 |
1. 物件偵測 利用 M55M1 開發板的高性能處理器和神經網絡加速器，可以實現對人群中物件的即時偵測。結合高解析度的攝像頭，系統能夠識別和追蹤各種物體，如行李、包裹或其他攜帶物品。這種能力特別重要，用於安全監控、遺失物品追蹤和人流管理。
2. 生物特徵辨識 M55M1 開發板的強大計算能力使其能夠處理複雜的生物特徵辨識任務，如人臉識別或步態分析。這種技術可以用於辨識和記錄個人身份，以提高安全檢查的效率和準確性。此外，生物特徵辨識還可以用於個性化廣告和服務，改善客戶體驗。
3. 實時辨識 在快速變化的人群中，實時辨識功能至關重要。M55M1 開發板能夠處理來自多個來源的數據，實時辨識和分析人群動態。這包括計數通過特定區域的人數、追蹤移動路徑以及監測特定行為模式。這些數據對於公共安全、擁擠管理和空間佈局優化非常有價值。 |
